掌握这3份AI模板，让你快速生成竞品分析与方案评估报告
在过去两年里，VMIC UED一直专注于提升AI设计的效率。今天，我们将分享一期关于AI竞品分析和方案评估提效的内容，后续还会推出方案发散、动态效果设计及设计验收等相关主题，欢迎大家持续关注。
作为设计师，我们几乎每天都会经历这样的场景——打开五六个竞品应用，一边截图，一边排版，同时仔细审视：
- 竞品的设计是如何实现的？
- 这种设计背后的原因是什么？
- 这种设计的优缺点有哪些？
- 我们又该如何进行设计？
在完成设计发散后，面对三四个方案时，我们需要进行自我评估：
- 每个方案的优缺点是什么？
- 是否还有更合适的选择？
- 我最推荐哪个方案？理由是什么？
如果你也经历过这样的思考过程，不妨试试我们的AI竞品分析和方案评估模板。
让AI成为你的“火眼金睛”和设计评审团队，帮助你全面洞察竞品和设计方案的优缺点，快速生成专业的竞品分析和设计方案评估报告。这不仅能节省时间和精力，还能增强你的洞察力和方案的专业性，快来一起体验吧！
适用场景：适用于那些行业内较为成熟和经典的设计模式。
许多顶尖产品都涉及这些设计模式，无需上传竞品截图，便能帮助你迅速获取该行业普遍有效的设计策略。
以上是我们进行竞品分析的一个实例，大家可以根据模板提示，修改【】内的相关描述，从而获得某个领域中某项功能的专业和可靠建议。
在继续浏览之前，作为设计师，建议大家试着将自己视为AI，思考一下如果面临这样的提问，你能给出哪些设计建议？然后再与AI的结果进行对比，看看是否会有豁然开朗的感觉。
接下来，一起看看AI对【提升流畅播转化率】的初步回应吧~
首先，AI对我们的问题进行了梳理，提炼了核心需求和设计目标，如下图所示：
然后，AI以表格的形式输出了播放前、中、后三个阶段对两类用户的设计建议，效果是不是比我们自己思考和总结要更高效且丰富呢？
如果你对这个问题已有一些研究，觉得AI的建议还不够深入，可以直接告诉它你所了解的内容，促使它进行更深入的思考并提供更多建议。AI会加倍努力，迅速给出更为丰富的设计建议，如下图所示（以播放前阶段为例）：
我们可以根据这些建议，结合自身产品的设计目标进行筛选，或者让AI沿着某个思路继续深入，从而得出更合适的设计策略，这比我们自己苦思冥想要高效得多。
AI不仅能帮助我们发散更多的策略，还能拓宽我们的思维。在上面的这个案例中，当我第一次询问AI如何提升会员转化率时，只考虑到了非会员转化。然而，AI的回答提出了会员的价值感知策略，这实际上是一个非常宝贵的设计维度。我立即调整了关键词，将这一点纳入讨论，让它从两个维度提炼设计策略，从而使设计方案更加完善。
同时，如果我们对用户进行了更细致的划分，比如易转化人群和难转化人群，便可以要求AI根据这些细分群体提供更有针对性的建议，从而使我们的设计策略更加深入且有效。
适用场景：适用于多个竞品的单页面对比分析。
这是竞品或方案分析中最常见的场景之一，可以帮助我们快速梳理出页面设计的优缺点，从整体框架到细节，指导我们做好核心页面的设计。
单图命名规则：【产品名称】或【产品名称-页面名称】。
如果页面名称相同，则可以省略页面名称，仅保留产品名称。将图片按产品名称命名能够帮助AI准确识别产品和页面，避免出现识别错误或混淆的情况。
如果你对竞品分析的顺序有严格要求，不希望其打乱，可以对单图进行编号。如果某些页面具有动态效果，并希望同时分析这些动效效果，可以将页面录制成视频并上传，如下图所示：
上传多张单图后，在结构化文本中，需要添加【附件描述】，并对相应的业务和分析维度的关键词进行修改，如下图所示：
上传多张单图附件+这段结构化的文本，即可得到如下的AI结果：
从结果中可以看出，AI基于福格行为模型，在原有的三个分析维度上，额外增加了六个分析维度，使得竞品评估的维度更加全面。
适用场景：适用于多个竞品的某功能交互流程对比分析。
这是交互设计师经常进行的分析场景，能够帮助我们快速梳理交互流程的设计优缺点，并指导我们找到最佳的设计流程。
在分析交互流程时，建议使用下图所示的固定模板，并配合结构化文本提交，以确保分析效果更佳。
组图模板分为横向流程和纵向流程，大家可以根据流程的长度和竞品的数量选择合适的模板。如果某个竞品的流程中缺少一个页面，可以用灰色占位符显示，以便模型更好地理解整个流程。如果流程中的界面仅有部分元素与功能流程相关，可以用红框圈选出分析范围，从而使大模型的分析更加有针对性。
按照模板上传组图后，在结构化文本中，还需要添加组图的【附件描述】。同时，务必修改相应业务和分析维度的关键词，如下图所示：
组图的附件描述需要更加详细，主要是因为目前大模型在识别图像方面的准确性仍有待提高。因此，我们的描述可以帮助大模型更准确地理解图片，从而提高分析结果的质量。在提交上述组图附件与结构化文本后，我们将获得如下结果：
从结果来看，AI在原有的三个分析维度上，额外增加了四个分析维度，使得竞品体验评估更加全面。此外，在优化建议方面，AI根据实现成本和目标达成性，细分为短期、中期和长期三个阶段的设计优化建议，这些建议既详尽又专业，为我们的设计优先级排序提供了良好的指导。
前面提供的是竞品分析的三个模板。当我们完成竞品分析和方案发散后，如果需要对设计方案进行评估，只需对附件描述进行一些简单的修改，如下图所示：
关键在于将竞品的描述修改为【这是我设计的XXX方案】，而其他信息保持不变，这样AI就可以重新评估每个方案，筛选出最佳方案，并提供基于最佳方案的设计优化建议。通过这种方式，同一套模板在帮助我们完成竞品分析后，仍然可以用于设计方案的评估。
这几套模板能够帮助大家在首次与大模型交互时，获得相对高质量的回答（80分）。但在实际操作中，大家切勿止步于此，而是要将自己视为甲方，根据具体需求和目标进行深入提问，直到AI给出超出预期的回答（100分+）。让我们一起积极运用这些模板吧！如果在使用过程中遇到任何问题或有新的发现，欢迎随时留言交流。
特别鸣谢
在探索AI分析模板的过程中，团队的小伙伴们从零开始进行了多方位的创意发散，我们总结并提炼了一部分内容形成了上述模板。在此特别感谢所有小伙伴的创意贡献。
欢迎关注作者微信公众号：「VMIC UED」
1. 本站资源来源于公开互联网和网友投稿提供，若侵犯您的权益，请发送邮件至：yuankusc@qq.com，我们将第一时间处理！
2. 本站分享的资源版权均属于原作者所有，仅供大家学习和交流，严禁用于商业用途。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。
3. 如有链接无法下载、链接失效，请联系客服处理！
>>请点击此处联系客服<<
